Imperva大数据安全


在大数据部署中保护敏感数据


SecureSphere 支持 Cloudera,这有助于通过审核并避免因不满足合规性要求而产生的高额罚款。大数据部署通常很难保护,因为存在与高度分布的体系结构有关的安全挑战。大多数传统的安全方法和工具在开发时都没有考虑随存储在大数据环境中敏感数据的数据量大、增长速度快和数据类型繁多等因素而进行扩展。Imperva 可扩展且经济高效的 SecureSphere 通过跨两种大数据部署的自动化流程、审核分析和可自定义的报告,正好可帮您有效证明合规性。此外,SecureSphere 支持 Cloudera,从而可通过集中管理和高级分析功能,加快事件响应和取证调查。



SecureSphere 支持 Cloudera Navigator,它是 Imperva 的唯一数据中心保护应用程序以及跨所有储存库的数据(包括结构性数据、半结构性数据、非结构性数据和云数据)这一安全愿景不可或缺的一部分。通过常见且易于使用的界面,跨不同的数据储存库采用统一存储策略。



重要功能


清楚何时出现问题

高速数据收集和访问意味着对于大数据而言事情发生的很快,因此凸显出时间的重要性。一旦发生非同寻常的大数据访问,SecureSphere 会立刻通知您。可完全确保您最关键的数据持续受到 SecureSphere 的监控。

简化确保大数据合规性的过程

通过 SecureSphere,可使劳动密集型的大数据合规性活动自动完成,从而腾出 IT 资源和预算。通过常见且易于使用的界面,跨大数据平台和数据库快速应用策略和报告,这允许您有效维护和证明合规性。

通过看到所有流量,降低大数据不合规风险

通过 SecureSphere,您可从容识别和记录不合规行为,使所有事实一目了然。即使是巨大的大数据流量,SecureSphere 会像摄像机一样运行,可看到所有相关活动。

                                                                                                                                        

规格

规格说明
支持的大数据平台
  • Cloudera Enterprise

  • Hortonworks

集中式管理
  • Web 用户界面 (HTTP/HTTPS)

  • 命令行界面(SSH/控制台)

集中式管理
  • 用于集中式管理的 MX 服务器

  • 集成管理选项

  • 分层管理

欺诈识别
  • 对敏感数据进行未经授权的活动

  • 异常活动小时数和来源

  • 意外用户活动

数据外泄识别
  • 对机密数据的请求

  • 未经授权/异常的数据提取

大数据安全
  • 动态配置文件(白名单安全模式)

策略更新
  • 应用程序防御中心定期安全更新和合规性更新

事件和报告
  • SNMP

  • Syslog

  • 电子邮件

  • 事件管理票务集成

  • 自定义后续操作

  • SecureSphere 任务工作流程

  • 集成式图形报告

  • 仪表盘





Imperva针对数据库的用户权限管理

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Imperva文件防火墙
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